AI-103 모의고사: Azure AI 앱과 에이전트

이 강좌는 인공지능을 활용하여 제작되었습니다.

에이전트가 도구를 호출했어도 작업을 완료하지 못할 수 있습니다. 검색 결과가 관련성이 높아도 잘못된 근거를 담고 있을 수 있습니다. 추출한 필드가 스키마를 충족해도 의미는 틀릴 수 있습니다. AI-103을 준비하려면 이러한 차이를 구분하고 주어진 제약을 충족하는 구현 방식을 선택할 수 있어야 합니다.

이 강좌의 직접 제작한 한국어 연습문제 540개는 Azure AI 앱과 에이전트에 관한 판단 능력을 기르도록 구성했습니다. 모든 문항에는 각 선택지에 대한 피드백, 풀이 설명, 다음 학습을 위한 구체적인 팁이 포함됩니다. 시나리오는 구성, 데이터 흐름, 권한, 비동기 상태, 출처에 근거한 증거, 결정적 응답 처리를 다룹니다. 일부 문항에서는 Python 표현식을 해석하거나 수정합니다.

서로 다른 용도의 6개 시험

• 각 95문항으로 구성된 연습 세트 4개: 영역 통합 기초, 배포와 구현 패턴, 앱과 에이전트 통합, 운영 판단과 근거. 연습용으로 설정된 150분을 유연하게 활용하고, 짧은 단위로 학습하며, 다시 풀기 전에 해설을 검토하세요.
• 각 80문항으로 구성된 종합 모의고사 2개: 각각 120분 동안 다섯 시험 영역을 모두 다룹니다. 두 번째 모의고사는 시나리오 이름만 바꾸는 것이 아니라 판단 조건을 바꿉니다.

각 모의고사는 계획 및 관리 22문항, 생성형 AI 및 에이전트 26문항, 비전 11문항, 텍스트 및 음성 10문항, 정보 추출 11문항으로 구성됩니다. 이 비율은 공식적으로 공개된 영역별 범위 안에 있습니다. 80문항이라는 길이는 이 강좌의 학습 설계이며 Microsoft 실제 시험의 문항 수를 의미하지 않습니다. 연습 기준인 75%는 복습 목표이며 Microsoft의 환산 합격 점수를 백분율로 변환한 값이 아닙니다.

문제를 통해 연습할 내용

• 명시된 앱 요구 사항에 맞춰 배포, ID, 접근, 할당량, 모니터링 방식을 선택합니다.
• Foundry 앱과 에이전트를 도구, 검색, 메모리, 조정된 워크플로에 연결하면서 실제 실행 결과와 승인 경계를 확인합니다.
• 이미지 및 비디오 생성과 편집, 시각적 근거, 안전 정책에 관한 판단을 해석합니다.
• ID, 시간 정보, 필요한 결과물을 잃지 않으면서 구조화된 텍스트, 번역, 감정 분석, 음성 출력을 처리합니다.
• 출처 관계와 근거에 기반한 표현을 유지하면서 검색 보강, RAG 수집, 문서 분석기를 구성합니다.

범위는 2026년 4월 16일부터 적용되는 AI-103 평가 기술 개요를 따릅니다. 필요한 경우 과거 pro 모드 개념과 현재 Content Understanding의 에이전트 방식으로의 마이그레이션을 구분합니다. 오래된 API 이름이 등장한다고 해서 사용이 종료된 인터페이스를 배포해도 된다는 뜻은 아닙니다.

실용적인 학습 순서

연습 세트부터 시작해 이유를 설명할 수 없는 판단을 기록하세요. 선택한 답뿐 아니라 제외한 대안도 검토한 후 관련 서비스의 동작을 학습하세요. 복습을 마친 뒤 제한 시간 안에 각 종합 모의고사를 풀어 보세요. 다시 풀 때는 답의 위치를 외우지 말고 어떤 조건 때문에 다른 선택지가 부적절한지 설명하세요.

이 강좌는 문제와 해설을 제공하며 동영상 강의나 실습 환경 구독 상품이 아닙니다. 객관식 연습은 실제 자격 평가에 등장할 수 있는 모든 상호작용 유형을 재현하지 않습니다. 문제를 풀기 위해 유료 Azure 리소스를 배포할 필요는 없습니다. Microsoft와 제휴하거나 Microsoft의 승인을 받은 자료가 아닌 독립 학습 자료입니다. 유출된 실제 시험 문제나 합격 보장을 제공하지 않습니다.