AI-103 练习题：Azure AI 应用与智能体

本课程的内容制作使用了人工智能。

智能体调用了工具，不代表任务已经完成；搜索结果相关，不代表它包含正确的证据；提取字段符合架构，也不代表含义正确。准备 AI-103，需要能区分这些情况，并选择满足题目约束的实现方式。

本课程提供540道原创练习题的简体中文版本，帮助你练习 Azure AI 应用与智能体开发中的判断。每题均包含所有选项的反馈、详细解析和针对性的复习提示。场景涉及配置、数据流、权限、异步状态、来源依据和确定性的响应处理；部分题目要求你理解或修正 Python 表达式。

六套测试，两种学习用途

• 四套专项练习，每套95题： 跨领域基础、部署与实现模式、应用与智能体集成、运维决策与证据。每套150分钟的练习时间可灵活使用，建议分成短时段学习，重做前先阅读解析。
• 两套综合模拟，每套80题： 各120分钟，覆盖全部五个考试领域。第二套改变判断条件，而不是只替换场景名称。

每套模拟包含22道规划与管理题、26道生成式AI与智能体题、11道视觉题、10道文本与语音题，以及11道信息提取题。这些比例均处于官方公布的领域权重范围内。80题是本课程的训练设计，并非对微软正式考试实际题数的声明。75%的练习通过线用于指导复习，不是对微软考试量表合格分数的换算。

你将练习的判断

• 根据明确的应用要求，选择部署、身份、访问、配额和监控方式。
• 将 Foundry 应用和智能体连接到工具、检索、记忆及协同工作流，同时核查实际执行结果和审批边界。
• 理解图像和视频生成、编辑、视觉证据与安全策略的相关决策。
• 处理结构化文本、翻译、情感分析和语音输出，同时保留身份、时间信息及必需的成果。
• 配置搜索扩充、RAG摄取和文档分析器，保留来源关系及有依据的表示。

内容依据2026年4月16日生效的 AI-103 技能大纲。涉及相关内容时，会区分历史 pro 模式概念与当前 Content Understanding 向智能体化能力迁移的情况；旧版API名称不意味着可以部署已经停用的接口。

建议的学习方法

先做专项练习，记录无法解释其判断依据的题目。同时复习正确选项和错误选项的反馈，再查阅相关服务的行为。完成主题复习后，计时完成两套综合模拟。重做时应能解释哪项条件使各个选项不适用，而不是记住答案的位置。

本课程以题目和解析为主，不是视频教程或实操实验订阅。多项选择练习不能复现认证考试中可能出现的所有交互形式。使用这些测试无需部署付费 Azure 资源。本课程是独立练习材料，与微软没有隶属或背书关系，不包含泄露的考试题目，也不保证通过考试。