AI-103: simulados de aplicativos e agentes Azure AI

Este curso utiliza inteligência artificial na produção de seu conteúdo.

Um agente pode chamar uma ferramenta e ainda assim não concluir a tarefa. Um resultado de busca pode ser relevante, mas trazer a evidência errada. Um campo extraído pode atender ao esquema e ainda ter um significado incorreto. A preparação para o AI-103 exige reconhecer essas diferenças e escolher uma implementação que respeite as restrições apresentadas.

Estas 540 questões originais de prática, em português, desenvolvem esse julgamento em aplicativos e agentes Azure AI. Cada questão inclui feedback para todas as alternativas, uma explicação detalhada e uma dica de estudo direcionada. Os cenários abordam configuração, fluxo de dados, permissões, estados assíncronos, evidências fundamentadas e tratamento determinístico de respostas; algumas questões pedem a interpretação ou correção de expressões Python.

Seis testes com dois usos distintos

• Quatro conjuntos de 95 questões: Fundamentos entre domínios; Padrões de implantação e implementação; Integração de aplicativos e agentes; Decisões operacionais e evidências. Use os 150 minutos de prática com flexibilidade, estude em sessões menores e revise as explicações antes de tentar novamente.
• Dois simulados abrangentes de 80 questões: cada um tem 120 minutos de prática e cobre os cinco domínios do exame. O segundo altera as condições de decisão, em vez de apenas mudar os nomes dos cenários.

Cada simulado contém 22 questões de planejamento e gerenciamento, 26 de IA generativa e agentes, 11 de visão, 10 de texto e fala e 11 de extração de informações. Essas proporções ficam dentro das faixas publicadas por domínio. A extensão de 80 questões é uma escolha de treinamento deste curso, não uma afirmação sobre a quantidade real de questões da Microsoft. O limite de prática de 75% é uma meta de revisão, não uma conversão da pontuação de aprovação em escala da Microsoft.

O que você pratica com as questões

• Escolher abordagens de implantação, identidade, acesso, cotas e monitoramento conforme requisitos explícitos do aplicativo.
• Conectar aplicativos e agentes Foundry a ferramentas, recuperação, memória e fluxos coordenados, verificando a execução real e os limites de aprovação.
• Interpretar decisões de geração e edição de imagens e vídeos, evidência visual e políticas de segurança.
• Tratar saídas de texto estruturado, tradução, análise de sentimento e fala sem perder identidade, informações de tempo ou artefatos necessários.
• Configurar enriquecimento de busca, ingestão para RAG e analisadores de documentos, preservando relações com as fontes e representações fundamentadas.

A cobertura segue o roteiro de habilidades do AI-103 vigente desde 16 de abril de 2026. Quando pertinente, as questões distinguem conceitos históricos do modo pro da migração atual do Content Understanding para recursos agênticos. Um nome antigo de API não é tratado como autorização para implantar uma interface descontinuada.

Uma rotina prática de estudo

Comece por um conjunto de prática e anote as decisões que não consegue explicar. Revise tanto a resposta escolhida quanto as alternativas descartadas e, depois, estude o comportamento do serviço relacionado. Faça cada simulado abrangente com tempo marcado após essa revisão. Ao repetir, explique qual condição torna cada alternativa inadequada, em vez de memorizar sua posição.

Este é um curso de questões e explicações, não um tutorial em vídeo nem uma assinatura de laboratórios práticos. O treinamento de múltipla escolha não reproduz todos os tipos de interação que podem aparecer na avaliação de certificação. Não é necessário implantar recursos pagos no Azure para usar os testes. Material de prática independente, sem afiliação ou endosso da Microsoft. Não oferecemos questões vazadas nem garantia de aprovação.