AI-103 模擬問題：Azure AI アプリとエージェント

本コースのコンテンツ制作には人工知能を使用しています。

エージェントがツールを呼び出しても、タスクを完了できるとは限りません。検索結果が関連していても、必要な根拠が含まれているとは限りません。抽出フィールドがスキーマに適合しても、意味が正しいとは限りません。AI-103の準備では、こうした違いを見分け、示された制約を満たす実装を選ぶ判断力が必要です。

このオリジナル練習問題540問で、Azure AIアプリケーションとエージェントに関する判断力を養います。各問題には、すべての選択肢へのフィードバック、手順を追った解説、次に学ぶ内容を絞ったヒントが付いています。設定、データフロー、権限、非同期状態、根拠に基づく処理、決定的な応答処理を扱い、一部ではPython式の解釈や修正も求めます。

使い方の異なる6つのテスト

• 95問の練習セット4回： 分野横断の基礎、デプロイと実装パターン、アプリケーションとエージェントの統合、運用上の判断と根拠。150分の練習時間は柔軟に使い、短いセッションに分けて学び、再挑戦する前に解説を確認してください。
• 80問の総合模擬試験2回： 各回の練習時間は120分で、試験の5分野すべてを扱います。2回目はシナリオ名を変えるだけでなく、判断条件を変えています。

各模擬試験は、計画・管理22問、生成AI・エージェント26問、視覚11問、テキスト・音声10問、情報抽出11問で構成されます。各割合は公表された分野範囲内です。80問という長さは本コース独自の練習設計であり、Microsoft公式試験の実際の問題数を示すものではありません。練習の75%しきい値は復習目標として設定したもので、Microsoftの尺度上の合格点700点を換算したものではありません。

問題を通じて練習できること

• 明示されたアプリ要件に照らして、デプロイ、ID、アクセス、クォータ、監視の方法を選ぶ。
• Foundryアプリやエージェントをツール、検索、メモリ、連携ワークフローに接続し、実際の実行と承認の境界を確認する。
• 画像・動画の生成や編集、視覚的根拠、安全性ポリシーに関する判断を解釈する。
• 構造化テキスト、翻訳、感情分析、音声の出力を、識別情報、タイミング、必要な成果物を失わずに扱う。
• ソース間の関係と根拠表現を保ちながら、検索拡充、RAG取り込み、文書アナライザーを構成する。

内容は2026年4月16日発効のAI-103スキル概要に沿っています。該当する箇所では、過去のproモード概念と、現行Content Understandingのagentic移行を区別しています。古いAPI名を、廃止済みインターフェイスの利用許可として扱いません。

実践的な学習手順

まず練習セットに取り組み、判断理由を説明できない問題を記録します。選んだ答えと他の選択肢の両方のフィードバックを読み、関連するサービスの動作を確認してください。総合模擬試験は、分野ごとの復習を終えてから時間を計って受けます。再挑戦では、位置を暗記するのではなく、どの条件で各選択肢が適切でなくなるかを説明します。

本コースは問題と解説で学ぶ教材であり、動画チュートリアルや実習ラボのサブスクリプションではありません。多肢選択式の練習は、認定試験に含まれる可能性のあるすべての操作形式を再現するものではありません。テストの利用に有料Azureデプロイは不要です。独立した練習教材であり、Microsoftとの提携・推奨関係はありません。試験問題の流出内容は含まず、合格を保証しません。