DP-700

DP-700 Fabric Data Engineer: 480 questões de prática

Seis testes com alternativas explicadas: ingestão, transformação, orquestração, segurança, monitoramento e otimização

Microsoft AzureBrazilian Portuguese6 practice tests

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DP-700 Fabric Data Engineer: 480 questões de prática

Overview

What you’ll practice

Questions and explanations: Brazilian Portuguese

Exam referenceDP-700
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  • Escolher ferramentas de transformação e orquestração do Fabric adequadas às exigências de origem, destino e execução.
  • Aplicar regras de workspace, ambiente, acesso ao OneLake, ciclo de vida e governança a cenários concretos de engenharia de dados.
  • Raciocinar sobre ingestão em lote, cargas incrementais, mudanças de esquema, correções históricas e processamento idempotente.
  • Acompanhar a associação de eventos a janelas de streaming, o comportamento de sessões, watermarks e contratos de saída.
  • Interpretar o comportamento de PySpark, SQL, Power Query e KQL sem perder a granularidade exigida dos dados nem a identidade das linhas.
  • Diagnosticar evidências de monitoramento e erros e avaliar opções de otimização preservando a correção.

More about this course

Este curso utiliza inteligência artificial.

Conhecer o nome de um recurso do Fabric é diferente de escolher a ação certa quando um pipeline falha, uma junção multiplica linhas ou uma correção atrasada alcança uma partição antiga. Este curso oferece 480 questões originais que pedem que você aplique regras de engenharia de dados a condições específicas e explique por que alternativas próximas estão erradas.

O curso se baseia nas competências do DP-700 em inglês anunciadas com vigência prevista para 19 de outubro de 2026. Quando o escopo do curso foi verificado, em 4 de outubro de 2026, essa atualização ainda não estava em vigor. A página oficial do guia de estudos em português também apresenta o escopo anunciado para 19 de outubro, mas a data de adoção dessa versão no exame em português ainda não foi confirmada. Uma estimativa geral de cerca de oito semanas não é garantia. Consulte o guia oficial correspondente ao idioma e à data do seu exame.

Desenvolva o raciocínio antes de testar seu ritmo

Quatro conjuntos de prática com 90 questões desenvolvem habilidades nos três domínios oficiais: implementar e gerenciar uma solução de análise; ingerir e transformar dados; e monitorar e otimizar uma solução de análise. Estude em seções menores, revise cada alternativa e retome regras que ainda não conhece antes de avançar.

Duas avaliações mistas com 60 questões têm limite de 100 minutos cada. Cada uma inclui 20 questões de cada domínio oficial. Elas variam as condições decisivas — permissões, contratos de dados, limites de janelas, dependências de orquestração, tratamento de erros e comportamento de consultas — em vez de simplesmente repetir as questões de prática com nomes diferentes.

Aprenda com cada alternativa

Cada questão inclui uma explicação geral, feedback para todas as alternativas e uma dica de estudo. Os tópicos incluem acesso ao OneLake, workspaces e ambientes, implantação e controle do código-fonte, ingestão em lote e por streaming, comportamento de Lakehouse e Warehouse, Power Query, PySpark, SQL, KQL, fluxo de controle de pipelines, evidências de monitoramento e compensações de otimização.

Algumas questões pedem que você acompanhe o código, calcule quantidades de linhas ou diferencie uma configuração inicial de um resultado observado durante a execução. Você praticará como preservar a correção antes de propor uma mudança de desempenho.

Use os resultados para orientar sua próxima sessão de estudo

  1. Conclua uma seção de prática sem consultar as respostas antes.
  2. Leia o feedback tanto da sua escolha quanto das alternativas.
  3. Refaça as questões que errou a partir das condições e confira regras desconhecidas na documentação vinculada, quando disponível.
  4. Faça as avaliações cronometradas depois que conseguir explicar as decisões dos conjuntos de prática.

O limite de 75% nos testes é uma meta de estudo definida para este curso. Não é uma conversão da pontuação escalonada de aprovação da Microsoft, que é 700. A quantidade de questões e o formato de aplicação do exame real podem variar; estas avaliações de 60 questões são exercícios cronometrados, e questões de múltipla escolha não reproduzem tarefas interativas do exame.

Este é um recurso independente de prática, não um curso oficial da Microsoft nem uma coleção de questões reais do exame. Use-o junto com o guia oficial de estudos e a prática no Fabric. A conclusão do curso não garante certificação.

Practice sets

6 practice tests. 480 questions.

01

Prática 1: Fundamentos de Engenharia de Dados

90 questions150 minutes

02

Prática 2: Decisões de Integração e Transformação

90 questions150 minutes

03

Prática 3: Contratos de Dados e Comportamento de Consultas

90 questions150 minutes

04

Prática 4: Limites Operacionais e Solução de Problemas

90 questions150 minutes

05

Simulado 1: Avaliação Integrada de Engenharia de Dados

60 questions100 minutes

06

Simulado 2: Condições Avançadas e Casos de Limite

60 questions100 minutes

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Three original single-answer questions from this course. Your answers stay in this page and are cleared when you leave.

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Um ambiente Apache Airflow do Fabric é usado em sessões curtas de desenvolvimento separadas por várias horas. Não é necessário um runtime sempre ativo. A equipe quer que o runtime seja desprovisionado automaticamente quando ficar ocioso, em vez de designar alguém para pausar um pool. Qual tipo de pool atende melhor a esse requisito?

Before you begin

  • Familiaridade com conceitos básicos de engenharia de dados e itens do Microsoft Fabric.
  • Capacidade básica de ler trechos de SQL, Python ou PySpark e KQL; as explicações ajudam a revisar construções desconhecidas.
  • Não é necessário ter um ambiente Fabric pago para fazer os testes; a prática no ambiente continua sendo útil.

Who this is for

  • Candidatos que se preparam para o DP-700 em português ou inglês; consulte o guia oficial para confirmar a versão aplicável à data do seu exame.
  • Engenheiros de dados que querem praticar decisões de implementação do Fabric e limites operacionais.
  • Estudantes que preferem compreender o raciocínio por trás das alternativas corretas e incorretas antes de fazer avaliações cronometradas.

Questions

Before you take the next step.

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