DP-700 Fabricデータ エンジニア：演習問題480問

本コースではAIを使用しています。

Fabricの機能名を知っていることと、パイプラインが失敗したとき、結合で行数が増えたとき、遅れて届いた修正が古いパーティションに到着したときに、適切な対応を選べることは別です。本コースでは、具体的な条件に基づいてデータ エンジニアリングのルールを適用し、紛らわしい選択肢がなぜ適切でないかを考える480問のオリジナル問題に取り組みます。

本コースの範囲は、2026年10月4日の確認時点で、Microsoftが英語で発表したDP-700のスキル範囲更新（2026年10月19日発効予定）に基づいています。確認時点では、更新はまだ発効していませんでした。この説明は英語での発表に基づくもので、日本語版試験への適用日を確認したものではありません。受験日に適用される範囲を公式の試験ガイドで確認してください。

まず判断力を身につけ、その後で解答ペースを確認

90問の演習セット4回で、3つのドメイン全体のスキルを身につけます。対象は、分析ソリューションの実装と管理、データの取り込みと変換、分析ソリューションの監視と最適化です。適度な単位で解き、各選択肢の解説を読み、次に進む前に不慣れなルールを復習しましょう。

60問の総合模擬テストが2回あり、それぞれの制限時間は100分です。各回には公式3ドメインから20問ずつ含まれます。演習問題を名前だけ変えて繰り返すのではなく、アクセス許可、データ契約、ウィンドウ境界、オーケストレーションの依存関係、エラー処理、クエリの動作など、判断を左右する条件を変えています。

すべての選択肢から学ぶ

各問題には総合解説、すべての選択肢へのフィードバック、学習のヒントが付いています。OneLake のアクセス、ワークスペースと環境、デプロイとソース管理、バッチおよびストリーミング取り込み、Lakehouse と Warehouse の動作、Power Query、PySpark、SQL、KQL、パイプラインの制御フロー、監視の証拠、最適化のトレードオフを扱います。

コードの追跡、行数の計算、初期設定と実行時に観測された結果の区別が必要な問題もあります。性能改善を提案する前に、正しさを保つ練習ができます。

結果を次の学習に生かす

1. まずは答えを見ずに演習セットを解きます。
2. 自分の選択肢と他の選択肢のフィードバックを読みます。正解した問題も確認しましょう。
3. 間違えた問題について、決め手となる条件を整理します。不慣れなルールは、リンク先の資料がある場合は確認します。
4. 演習問題での判断を説明できるようになってから、時間を計って模擬テストに取り組みます。

各テストの75%という基準は、本コースが学習目標として設定したものです。Microsoftの700点という尺度上の合格点を換算した値ではありません。実際の試験では問題数や出題形式が異なる場合があります。各60問のテストは時間を計る練習用であり、選択式問題は本番の対話型タスクを再現しません。

本コースはMicrosoft公式の講座ではなく、実際の試験問題を集めたものでもありません。操作実習を行うハンズオン講座ではなく、演習問題を中心とした学習教材です。公式の試験ガイドやFabricを使った実習と併用してください。本コースを修了しても、認定取得や試験合格を保証するものではありません。