GitHub Copilot GH-300：420問の日本語練習問題

このコースの制作には人工知能を使用しています。

Copilotの回答は説得力があっても、APIを間違えたり、要件を見落としたり、現在の作業に適用されない制御へ依存したりすることがあります。どのコンテキストを渡すか、どの機能を使うか、テストは何を証明するか、ポリシーや除外の境界をどう解釈するかを練習し、GH-300に備えます。

420問のオリジナル練習問題を日本語で収録し、6つのテストにまとめました。4つの分野別問題集で苦手領域を学び、2つの総合模擬試験では各60問を100分で解きます。総合問題は2026年8月7日適用のGitHub Copilot学習ガイドにある6領域の比率範囲に沿います。問題数は学習用の設計であり、公式試験の固定問題数を示すものではありません。

学習の開始点を選ぶ

• AIの責任、データフローとモデルの限界：80問。
• IDE、CLI、GitHubにおけるCopilotの機能：100問。
• プロンプト設計、開発と検証：80問。
• プライバシー、コンテンツ除外と保護策：40問。
• 総合模擬試験2回：各60問、各100分。

判断から学ぶ

各問には全選択肢のフィードバック、答えを決める条件の解説、復習のヒントがあります。プロンプトとツールの境界、生成コードの動作、単体・統合テストの証拠、合成テストデータ、性能のトレードオフ、プライバシー制御の範囲を扱います。一部では短いPython、SQL、設定、コマンドの例を読み解きます。

現行製品の動作も重要です。独立したCopilot CLIと旧例を区別し、プロンプトファイルやエージェントの作業を適用先の制約に沿って扱い、Sparkの提供終了を日付のある製品変更として説明します。公式文書で制御範囲が異なる場合は、すべての環境を同一視せず、設問に適用条件を明示します。

テストを目的に沿って使う

1. 分野別問題を解き、答えを選んだ理由を記録します。
2. 正解した問題も含め、全選択肢のフィードバックを確認します。
3. 復習のヒントで概念を見直し、自分が利用を許可された環境で試します。
4. ノートなしで総合模擬試験を受け、弱点を分野別問題で復習します。

70%の目標は学習設定であり、公式試験の尺度化された合格点への換算ではありません。本コースは文章解説付きの練習テストで、動画授業や提供された実習環境ではありません。問題を解くためのCopilot契約は不要ですが、実操作の経験が状況と業務を結び付ける助けになります。

本コースは独立した試験準備教材で、GitHubまたはMicrosoftの承認を受けたものではありません。オリジナルの練習教材であり公式試験問題ではなく、合格を保証しません。