AI-103

AI-103 練習題:Azure AI 應用程式與代理程式

540題、6份測驗:Foundry代理程式、多模態AI、語音、具來源依據的檢索與資訊擷取

Microsoft AzureChinese (Taiwan)6 practice tests

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AI-103 練習題:Azure AI 應用程式與代理程式

Overview

What you’ll practice

Questions and explanations: Chinese (Taiwan)

Exam referenceAI-103
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  • 依據具體需求評估 Azure AI 的部署、存取與監視選項。
  • 追蹤代理程式工具呼叫、檢索、記憶與工作流程輸出,區分嘗試執行的動作和已完成的結果。
  • 套用視覺、文字與語音處理控制,並保留任務所需的證據。
  • 在歸因於生成或排名之前,診斷搜尋、擴充與RAG擷取流程的缺陷。
  • 理解結構化文件欄位、來源依據及下游正規化契約。
  • 透過兩份計時模擬測驗,找出 AI-103 五個領域中的判斷弱點。

More about this course

本課程的內容製作使用了人工智慧。

代理程式呼叫了工具,不代表任務已經完成;搜尋結果相關,不代表其中含有正確的證據;擷取的欄位符合結構描述,也不代表意義正確。準備 AI-103,需要能分辨這些情況,並選擇符合題目限制的實作方式。

本課程提供540道原創練習題的繁體中文版本,協助你練習 Azure AI 應用程式與代理程式開發中的判斷。每題均包含所有選項的回饋、詳細解析及針對性的複習提示。情境涵蓋設定、資料流程、權限、非同步狀態、來源依據,以及可確定重現的回應處理;部分題目要求理解或修正 Python 運算式。

六份測驗,兩種學習用途

  • 四份主題練習,每份95題: 跨領域基礎、部署與實作模式、應用程式與代理程式整合、維運決策與證據。每份150分鐘的練習時間可彈性運用,建議分成較短的學習時段,再次作答前先閱讀解析。
  • 兩份綜合模擬測驗,每份80題: 各120分鐘,涵蓋全部五個考試領域。第二份會改變判斷條件,而不只是替換情境名稱。

每份模擬測驗包含22道規劃與管理題、26道生成式AI與代理程式題、11道視覺題、10道文字與語音題,以及11道資訊擷取題。各項比例均在官方公布的領域權重範圍內。80題是本課程的訓練設計,並非對 Microsoft 正式考試實際題數的聲明。75%的練習門檻用於指引複習,不是 Microsoft 量尺合格分數的換算。

透過題目練習的判斷

  • 根據明確的應用程式需求,選擇部署、身分識別、存取、配額與監視方式。
  • 將 Foundry 應用程式與代理程式連接至工具、檢索、記憶及協同工作流程,同時檢查實際執行結果與核准界線。
  • 理解影像與影片生成、編輯、視覺證據和安全性原則的相關決策。
  • 處理結構化文字、翻譯、情感分析與語音輸出,並保留識別資訊、時間資訊及必要的產物。
  • 設定搜尋擴充、RAG擷取流程與文件分析器,保留來源關係及具依據的表示。

內容依循2026年4月16日生效的 AI-103 技能大綱。在相關題目中,會區分歷史 pro 模式概念與目前 Content Understanding 向代理式功能移轉的情況;舊版API名稱不代表可以部署已停用的介面。

建議的學習方式

先完成主題練習,記錄無法解釋判斷依據的題目。同時複習正確選項與錯誤選項的回饋,再查閱相關服務的行為。完成主題複習後,計時完成兩份綜合模擬測驗。再次作答時,應能說明哪個條件使各選項不適用,而不是記住答案的位置。

本課程以題目與解析為主,不是影片教學或實作實驗室訂閱。選擇題練習無法重現認證評量中可能出現的所有互動形式。使用這些測驗無須部署付費 Azure 資源。本課程為獨立練習教材,與 Microsoft 沒有隸屬或背書關係,不包含外洩試題,也不保證通過考試。

Practice sets

6 practice tests. 540 questions.

01

跨領域基礎

95 questions150 minutes

02

部署與實作模式

95 questions150 minutes

03

應用程式與代理程式整合

95 questions150 minutes

04

維運決策與證據

95 questions150 minutes

05

綜合模擬考試 1

80 questions120 minutes

06

綜合模擬考試 2

80 questions120 minutes

FREE COURSE PREVIEW

Try it. Then understand it.

Three original single-answer questions from this course. Your answers stay in this page and are cleared when you leave.

Choose one answer1 of 3

某支援應用程式的互動流量不固定。其政策允許在歐盟資料區域內任何位置進行推論,但禁止在該區域以外處理。所選模型支援以下四種部署類型。團隊希望依使用量計費,不預留輸送量。哪一種部署類型符合需求?

Before you begin

  • 熟悉 Azure 服務與生成式AI的基本概念。
  • 具備基本 Python 程式碼閱讀能力,以理解部分實作題。
  • 願意閱讀解析,並在不熟悉的主題上查閱現行服務文件。
  • Azure 訂閱為選用項目;這些練習不要求付費雲端實驗。

Who this is for

  • 準備 Microsoft AI-103 的開發人員與AI工程師。
  • 希望從 Azure AI 通用知識進階至 Foundry 應用程式與代理程式的學習者。
  • 希望檢驗工具、多模態輸出、檢索與文件證據相關判斷的實務工作者。

Questions

Before you take the next step.

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