Google Cloud Professional Data Engineer 練習問題420問

本コースでは人工知能（AI）を使用しています。

データパイプラインは正常終了しても、業務上の結果が誤っていることがあります。再処理で支払いが重複したり、一見正しい結合で売上が水増しされたり、正常なレプリカにもプライマリと同じ破損が含まれたりします。データエンジニアリングの判断に備えるには、サービス名を覚えるだけでなく、どの条件が答えを左右するかを見極める必要があります。

本コースには、現行の標準Google Cloud Professional Data Engineer試験ガイドに沿った全6テスト・オリジナル練習問題420問を収録しています。まず4つの分野別テストに取り組み、その後、時間を計って2回の総合模擬試験に挑戦してください。単一選択と複数選択があり、複数選択では選ぶ答えの数を問題文に明記しています。

4つの分野別テストで判断力を養う

• データシステム設計と移行： セキュリティ境界、暗号化とID、データ忠実性、移植性、トランザクション動作、移行準備に関する80問。
• データ取り込みと処理パイプライン： ソース取得、ネットワーク経路、バッチとストリーミングの意味、変換ロジック、AIによる拡張、オーケストレーション、検証済み配信に関する80問。
• ストレージ、データウェアハウス、データ基盤： ストレージのアクセスパターン、ライフサイクルとバージョン動作、ウェアハウスモデル、データレイクのスナップショット、メタデータ、ドメイン横断ガバナンスに関する80問。
• 分析とワークロード運用： 分析指標、BIの性能、機械学習と検索準備、データ公開、容量、監視、コスト、復旧に関する80問。

各分野別テストの制限時間は110分です。学習単元として、判断を左右する条件を特定し、まず自分で解答してからフィードバックと考え方を照らし合わせてください。

2回の総合模擬試験で知識を応用する

各模擬試験は50問・120分で、標準試験の5つのドメインをおおよその配分で扱います。問題ごとに判断を左右する条件が変わります。たとえば、1つのトランザクションに参加する書き込みはすべてロールバックされても、外部への副作用は残ることがあります。ソースが完全スナップショットを提供する場合もあれば、差分だけを提供する場合もあります。復旧時点の目標を満たしていても、復旧時間の目標には届かないことがあります。こうした違いを通じ、実際に提示された証拠に規則を適用する練習ができます。

すべての問題に正解、各選択肢へのフィードバック、全体の解説、学習のヒントがあります。フィードバックでは、提示条件が判断にどう関わるか、もっともらしい別案がなぜ誤りかを説明します。BigQuery、Cloud Storage、Bigtable、Spanner、処理・オーケストレーションの選択に加え、サービスに依存しないデータ契約や業務上の不変条件も扱います。

間違いを見直すときは、見落とした条件を特定してください。イベント時刻、入力粒度、意味上の単位、必要な権限、観測期間、容量境界、復旧依存関係などを確認し、再受験の前に関連概念を復習しましょう。80%の基準は本コース内の学習目標であり、公式合格点でも試験結果の予測でもありません。

本コースは独立した練習問題コースです。Google公式コース、試験問題の流出資料、ハンズオンラボではなく、実務経験の代わりにもなりません。資格取得を保証するものではなく、試験バウチャーも含まれません。Google Cloudの名称および認定マークは学習対象の識別に使用しており、Googleによる推奨を意味しません。