课程概览
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题目及解析语言:Brazilian Portuguese
- Selecionar computação e métodos de ingestão do Databricks considerando carga de trabalho, origem, frequência e restrições de governança.
- Distinguir rastreamento de arquivos de COPY INTO, evolução de esquema do Auto Loader, checkpoints e desduplicação por registro.
- Raciocinar sobre transformações SQL e PySpark, joins, expansão de arrays, agregação e regras de qualidade de dados.
- Configurar dependências, políticas de repetição, tarefas condicionais, loops e gatilhos orientados por dados no Lakeflow Jobs.
- Separar desenvolvimento Git, validação de bundles, promoção entre ambientes e parâmetros de jobs por execução.
- Diagnosticar falhas de desempenho e execução a partir do histórico de jobs, grafos de tarefas e evidências de estágios Spark.
- Aplicar limites de ciclo de vida de tabelas, privilégios hierárquicos, filtros de linhas, máscaras de colunas e ABAC no Unity Catalog.
- Praticar o ritmo com dois simulados de 45 questões e 90 minutos que cobrem os sete domínios atuais.
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Este curso contém o uso de inteligência artificial.
Conhecer os nomes dos recursos do Databricks é apenas o começo. Você consegue escolher um método de ingestão quando a origem muda, preservar linhas sem correspondência em um join, rastrear uma tarefa de job bloqueada e conceder acesso sem expor valores sensíveis?
Desenvolva essas decisões com 390 questões originais de prática, alinhadas ao guia do exame Databricks Certified Data Engineer Associate de 4 de maio de 2026. Trabalhe com leitura de código SQL e PySpark, cenários de ingestão e orquestração, escolhas de implantação, evidências de desempenho e limites de segurança do Unity Catalog.
Quatro testes de prática por tema
- Plataforma e ingestão — 80 questões: seleção de computação, carregamento de arquivos, esquemas e checkpoints do Auto Loader, Lakeflow Connect e ingestão de origens externas.
- Transformação e modelagem — 80 questões: nulos, joins, arrays, desduplicação, agregação, ajustes de desempenho, objetos da camada gold e qualidade de dados.
- Jobs e CI/CD — 70 questões: dependências, repetições, ramificações, loops, gatilhos, pastas Git e Declarative Automation Bundles.
- Monitoramento e governança — 70 questões: histórico de jobs, evidências de estágios Spark, liquid clustering, otimização preditiva, ciclo de vida de tabelas, privilégios, filtros de linhas, máscaras de colunas e ABAC.
Dois simulados cronometrados
Cada simulado contém 45 questões com limite de 90 minutos, correspondendo à quantidade publicada de itens pontuados e ao limite de tempo. Ambos cobrem os sete domínios do exame com aproximações inteiras próximas aos pesos publicados. São testes de treinamento escritos de forma independente, não questões reais do exame. O exame oficial pode incluir itens não pontuados sem identificação.
Aprenda com cada decisão
Toda questão inclui uma explicação para cada alternativa, uma explicação geral que conecta as evidências à resposta e uma dica de estudo. Compare as alternativas quase corretas, identifique a condição que deixou passar e revise o tema antes de tentar um simulado com tempo limitado.
Comece pelos testes por tema e depois faça o Simulado 1 sem consultar o feedback. Revise os erros por tarefa, em vez de memorizar posições de respostas. Use o Simulado 2 para verificar se consegue aplicar as regras sob restrições diferentes. A meta de 80% para revisão do curso é uma referência de aprendizagem; o Databricks não publica uma nota numérica de aprovação na certificação.
Este é um curso independente de questões de prática da BrightRung Learning. Não tem afiliação nem endosso do Databricks, não contém questões vazadas e não garante certificação. Oferece prática com questões, em vez de videoaulas ou um laboratório provisionado. Atividades práticas em seu próprio ambiente Databricks compatível continuam sendo uma preparação valiosa.
练习安排
6 套练习. 390 道题.
Prática de plataforma e ingestão
80 道题120 分钟
Prática de transformação e modelagem
80 道题120 分钟
Prática de Lakeflow Jobs e CI/CD
70 道题105 分钟
Prática de monitoramento e governança
70 道题105 分钟
Simulado cronometrado 1
45 道题90 分钟
Simulado cronometrado 2
45 道题90 分钟
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本课程的三道原创单选样题。作答仅在当前页面保留,离开后清除。
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前往 Udemy开始前的准备
- Conhecimentos básicos de SQL e Python e familiaridade com conceitos de engenharia de dados.
- Familiaridade com notebooks, tabelas e jobs do Databricks; experiência prática é recomendada.
- Não é necessária uma conta em nuvem para responder às questões; seu próprio ambiente Databricks é útil para prática adicional.
适合哪些学习者
- Candidatos que se preparam para o exame Databricks Certified Data Engineer Associate de maio de 2026.
- Engenheiros de dados juniores que querem fortalecer decisões de ingestão, transformação, orquestração e governança.
- Profissionais que usam SQL ou Python e querem prática estruturada com cenários antes de tentar a certificação.
常见问题
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