AWS GenAI Developer AIP-C01：日本語540問の練習テスト

本コースでは、コンテンツの制作と翻訳に人工知能を使用しています。

取得した文書は関連性が高くても古いかもしれません。ツールが正常に応答しても、業務タスクが完了しているとは限りません。モデルは有効なJSONを出力しても、その証拠と矛盾することがあります。本コースは、AWS Certified Generative AI Developer - Professional AIP-C01の準備をしながら、こうした境界を見極める力を鍛えます。

独自に作成した540問の日本語練習問題を6つのテストに整理しています。4つの分野別テストで、基盤モデルの統合、データと検索、アプリケーション実装、安全性とガバナンス、運用と評価を深く練習します。2つの総合模擬試験では、時間制限の中でこれらの判断を組み合わせます。

分野別に練習してから模擬試験へ

• 基盤モデル、データ、ベクトルストア、検索、プロンプト：120問。
• エージェント、デプロイ、企業システムとの統合、モデルAPI：105問。
• 安全性、セキュリティ、ガバナンス、責任あるAI：75問。
• コスト、性能、監視、評価、トラブルシューティング：90問。
• 総合模擬試験1：75問、180分。
• 総合模擬試験2：75問、180分。

各模擬試験は、標準AIP-C01試験ガイドの全5分野と20のタスク記述をカバーします。分野ごとの配分は公開された重みに近づけています。公式試験には採点対象の65問と採点対象外の10問がありますが、本コースの模擬試験は採点対象外の問題を指定せず、AWSの換算スコアを再現しません。

判断を決める条件を理解する

すべての問題に、各選択肢へのフィードバック、全体の解説、学習のヒントがあります。単一選択問題と複数選択問題で、測定された制約を比較し、APIやツールの結果を解釈し、出典やリリースの同一性を追跡し、安全対策を確認し、検索の失敗を生成や評価の失敗と区別します。

一部の問題は短いPython、JSON、SQL、設定の例を使います。Amazon Bedrock、SageMaker AI、OpenSearch、IAM、Step FunctionsなどのAWSサービスとともに、統合コードの動作とシナリオで明示された契約を検討します。問題で指定するカスタムポリシー、容量値、しきい値は、そのシナリオの条件であり、AWS共通の既定値ではありません。

内容は、開発者の本番運用上の役割に沿っています。高度なモデル学習を教えるのではなく、既存のカスタマイズ済みモデルのデプロイとライフサイクル管理を扱います。動画講義やホストされたクラウド実習はなく、問題に取り組むために有料のAWSアカウントは必要ありません。

解説を学習に活かす

1. 最も苦手な分野のテストから始めます。
2. 解説を見る前に、各選択肢が条件に合う理由、合わない理由を考えます。
3. 関連する公式文書を読み直し、自分が使用を認可された環境で実装を試します。
4. メモを見ずに模擬試験を受け、間違えた問題や推測で答えた問題から次の練習分野を選びます。

練習の合格基準70%は学習用の設定であり、AWSの合格基準である換算スコア750点には変換できません。分野別テストの時間制限は学習用の設定です。2つの模擬試験は標準試験と同じ180分です。

本コースは独立した試験準備教材で、公式問題や実際の試験から再現した問題ではありません。AWSによる推奨を受けたものではなく、練習の結果は本試験の結果を保証しません。